本篇文章给大家谈谈模糊控制系统设计步骤，以及模糊控制系统框图对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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用户体验交互设计
1、遵循已经成型的用户习惯 审核交互：1操作前可预知 2操作中有反馈 3操作后可撤销 用户习惯与用户体验：用户习惯大于用户体验 UE：用户体验的简称（国外叫UX）产品设计的灵魂职位，通过分析用户心理模型，产品功能需求。
2、交互设计属于用户体验的一部分，用户体验是一个很广泛的概念包括视觉交互等多个层面。交互包括界面设计，层级关系，跳转，信息架构等，每一个步骤出错都会对用户体验造成影响，你比如我把详情页，放在了个人中心的按钮群当中，会使用户对整个设计的架构产生怀疑，直接导致了用户不能准确定位自己的所在的位置。
3、用户体验是一种纯主观的在用户使用一个产品（服务）的过程中建立起来的心理感受。个体差异也决定了每个用户的真实体验是无法通过其他途径来完全模拟或再现的。但是对于一个界定明确的用户群体来讲，其用户体验的共性是能够经由良好设计的实验来认识到。用户体验主要是来自用户和人机界面的交互过程。
4、用户体验这个概念太广了，指的是用户对这款产品的整体的一种主观思想。比如产品功能好不好，内容好不好，甚至 *** 人员回答的热不热情，都会影响用户体验。2，而交互设计，设计的是产品使用者与产品的互动过程，交互设计要保证在这个互动过程中用户能获得好的用户体验。
5、用户体验测试告诉我们，适应大多数核心目标用户的习惯，才是更好提高产品设计的价值。（2）再举个栗子：乐酷天网站域名数据表现 在腾讯产品经理刘涵宇的一个用户体验课上曾提到，乐酷天作为日本电商 *** 的巨头，在日本的流量稳操胜券，但是入驻中国后却没能生存。
6、用户研究、交互设计和用户体验是设计和开发数字产品时经常被提及的三个关键概念。它们之间的关系可以简单概括如下：用户研究(User Research)是为了了解用户需求、行为和偏好而进行的一系列研究 *** 和技术。这些研究可以包括用户调查、用户访谈、用户测试和竞品分析等。
模糊控制规则的内容有哪些?
1、最小化误差法：该 *** 通过计算误差的加权和来选择更佳的控制量。误差越小，控制量越接近于该误差对应的模糊集的中心值。更大隶属度法：该 *** 选择隶属度更大的模糊集作为控制量。这种 *** 适用于具有多个模糊集的情况，因为它可以确保选择的控制量在所有可能的模糊集中具有更高的隶属度。
2、推理是模糊控制器中，根据输入模糊量，由模糊控制规则完成模糊推理来求解模糊关系方程，并获得模糊控制量的功能部分。在模糊控制中，考虑到推理时间，通常采用运算较简单的推理 *** 。最基本的有Zadeh近似推理，它包含有正向推理和逆向推理两类。
3、确定输入变量和输出变量：首先，需要明确控制系统中的输入变量（如温度、压力等）和输出变量（如电机转速、压力等）。建立模糊 *** ：对于每个输入变量和输出变量，需要定义一个模糊 *** 。模糊 *** 通常由隶属度函数表示，隶属度函数是一个介于0和1之间的实数，表示输入变量属于某个模糊集的程度。
4、模糊控制规则的取得方式：（1） 专家的经验和知识模糊控制也称为控制系统中的专家系统，专家的经验和知识在其设计上有余力的线索。人类在日常生活常中判断事情，使用语言定性分析多于数值定量分析；而模糊控制规则提供了一个描述人类的行为及决策分析的自然架构；专家的知识通常可用if….then的型式来表述。
5、在模糊控制器里面，这个表是模糊规则表，其中E表示误差，EC表示误差变化，U是输出变量，之一列（NB，NM，...）是E的语言变量，同理，之一行是EC的语言变量。建立这个模糊规则表则有三种 *** ：（1）以控制工程知识和成熟的控制经验为基础。（2）以操作人员的实际控制过程为基础。（3）过程模糊模型。
6、模糊控制规则的应用 *** 有很多，以下是一些常见的应用 *** ：模糊控制器设计：在模糊控制器中，需要设计一个模糊控制器，该控制器包括输入和输出变量以及一组模糊规则。输入变量可以是机器人与障碍物的距离、机器人当前的角度等。输出变量通常是机器人的速度和转向角度。
模糊控制的e和ec的比例怎么算
在模糊控制中，通常使用误差（e）和误差变化率（ec）来设计模糊控制器的比例关系。这个比例关系通常由模糊规则和隶属函数来确定，具体的计算 *** 如下： 确定输入和输出的隶属函数：首先，需要确定输入变量（误差e和误差变化率ec）和输出变量（控制信号）的隶属函数。
根据参数KP、KI、KD对系统输出响应的影响，可得出不同的阶跃响应误差e和阶跃响应误差变化率ec时(用|e|和|ec|表示)的参数自整定原则。如图3所示：值得注意的是：简单模糊控制因无积分环节，在控制系统中很难完全消除稳态误差，在变量分级不是足够多的情况下，在平衡点附近常常会有小的振荡现象。
模糊PID控制是以偏差e及偏差的变化ec为输入，利用模糊控制规则在线对PID参数进行调整，以满足不同的偏差e和偏差的增量ec对PID参数的不同要求，模糊PID算法是模糊算法在PID参数整定上的应用，与纯粹的模糊控制算法是有区别的。
模糊控制你不知道么？举例如果E和EC是LB，那么根据2-3U就应该是RB，这如何算出输出表不是都给你了么？他的隶属度函数都给你写在上面了，也给你了隶属度函数的模糊论域。
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