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如何进行系统分析与设计
1、从产品构思到研发，设计复杂系统涉及深邃的业务分析与架构构建。首先，要进行需求的细致建模，创建分析模型，通过迭代优化，确保所有利益相关者的期望得以明确。 基本原则与策略 抽象和封装是设计的基础，遵循SOLID原则和DRY（Dont Repeat Yourself）原则，确保代码的清晰和高效。
2、首先要确定用户需求，做一定的调查和交流工作。系统分析，对系统需求的分析，老系统的分析，以及客户新需求的分析，运行环境的分析和可行性分析等。系统设计，对系统的功能模块、数据存储等进行设计，设计是为了以后开发系统时，能够开发出用户满意的系统。
3、如何进行系统分析与设计 系统设计和分析是复杂且关键的过程，它涉及从产品概念到实际编程的桥梁。首先，系统定义为实体和它们之间关系的 *** ，如App或Web应用。面对日益复杂的业务，设计原则包括抽象和封装，遵循SOLID、DRY等。业务分析涉及构建业务模型，如需求用例、实体关系图，以清晰展示系统逻辑和交互。
结构化系统分析与设计 *** 的主要特点有哪些?
CASE *** 的主要特点如下：(1)既支持自顶向下的结构化开发 *** ，又支持自底向上的原型化开发 *** ，更加实用。(2)解决了由现实世界到软件系统的直接映射问题，强有力地支持信息系统开发的全过程。(3)简化了软件管理维护，使开发者从繁杂的分析设计图表和编程工作中解放出来。
结构化程序设计特点：优点： 与非结构化程序相比，结构化程序在调试、可读性和可维护性等方面都有很大的改进。缺点：代码重用性不高：以过程为中心设计新系统，除了一些标准函数，大部分代码都必须重新编写。
结构化程序设计 *** 的特点有：整体思路清楚，目标明确。设计工作中阶段性非常强，有利于系统开发的总体管理和控制。在系统分析时可以诊断出原系统中存在的问题和结构上的缺陷。用户要求难以在系统分析阶段准确定义，致使系统在交付使用时产生许多问题。
决策支持系统(DSS)分析与设计
1、决策支持系统（DSS），作为计算机程序的杰作，专为提升组织决策效率而生。它巧妙地整合了来自多元化的原始数据，包括文档、个人知识，旨在优化业务数据，引领高效决策的潮流。
2、DSS是Decision Support System的简称，指的是决策支持系统。DSS阶段是在DSS开发过程中的一个阶段，主要用于需求分析和系统设计。在DSS阶段，需要确定用户的需求、系统的功能和架构，并根据这些需求进行系统设计。
3、决策支持系统(DSS)是一种高级信息管理系统，旨在协助决策者通过数据、模型和知识进行决策。它源自MIS的发展，旨在解决传统系统未充分支持的问题。DSS支持半结构化和非结构化决策，通过人机交互提供分析环境，调用信息资源与工具，提升决策效率和质量。
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