本篇文章给大家谈谈专家控制系统的原理与结构是什么理论，以及专家控制系统的特征对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、光传输设备的性能指标有哪些？
- 2、智能控制类型
- 3、智能PID控制的原理及简介
- 4、专家系统的工作原理
- 5、人工智能三个学派
光传输设备的性能指标有哪些？
1、误码率。衡量光接收机，是一种用于接受光信号并将其转换为电信号的设备，主要指标是接收灵敏度、误码率、信噪比、带宽和动态范围。光接收机常用于光通信系统中，可以接受光纤传输的光信号。
2、光纤光衰是衡量光纤传输性能的关键指标，其正常值一般在25dB/km左右。理想的光纤损耗上限为-40dB，但为了保证光终端设备的稳定运行，建议保持在-25dB以下，这是光纤通信中关键的临界点。光衰的含义是光纤每增加一公里，光强度损失的数值。它直接影响传输距离和中继站的布局。
3、你那是短距光传输设备的技术指标。一般要求光缆的衰耗在10-20db间就可以了，衰耗超过27db就会有误码，超过30db就基本无法使用了。接收光功率并不是越大越好。太大会损坏接收器，太小就会有误码或根本接受不到信号。99dbm 就是发送的 光功率的强度，接受光功率也一样。
4、视频主要技术指标有：输入／输出电平、阻抗、信噪比、带宽、微分增益、微分相位等。输入／输出电平、阻抗和带宽在监控领域都有标准可遵循。视频输入输出：1VP-P，阻抗：75Ω，带宽：10Hz-10MHz(特殊应用要求除外)。
智能控制类型
智能控制系统的主要类型有： 分级递阶控制系统、专家控制系统、学习控制系统、模糊控制系统、神经控制系统、遗传算法控制系统和混合控制系统等等。
模糊控制：模糊控制是一种基于模糊数学理论的控制 *** ，通过将模糊的语言描述转化为数学模型，实现对系统的控制。神经 *** 控制：神经 *** 控制是指通过神经 *** 技术实现对系统的建模和控制，具有非线性、自适应、鲁棒性强等特点。
智能控制的类型有：生产过程中的智能控制 生产过程中的智能控制主要包括局部级智能控制和全局级智能控制。局部级智能控制是指将智能引入工艺过程中的某一单元进行控制器设计。研究热点是智能PID控制器，因为其在参数的整定和在线自适应调整方面具有明显的优势，且可用于控制一些非线性的复杂对象。
智能控制系统通常融合了多种控制 *** ，如集成或复合混合控制，以实现高效运作。这些 *** 包括分级递阶智能控制、专家控制系统和人工神经 *** 控制系统。
分级递阶智能控制是在自适应控制和自组织控制基础上，由美国普渡大学Saridis提出的智能控制理论.分级递阶智能控制(Hierarchical Intelligent Control)主要由三个控制级组成，按智能控制的高低分为组织级，协调级，执行级，并且这三级遵循伴随智能递降精度递增原则。
自寻优智能控制器、自学习智能控制器、自适应智能控制器、自组织智能控制器、自修复智能控制器、自镇定智能控制器、自协调智能控制器、自繁殖智能控制器等。
智能PID控制的原理及简介
智能PID温控器在温控电路中，温控器采集温度探头给出的温度信号，当温度即将达到设定温度时，采用脉冲控温，因此控温非常精确，内部可以设定加热特性，如P(比例带)I(积分作用)D(微分作用)，这是PID控制仪表的工作特性。温度控制器控制原理图 下图是温度控制器的控制原理图。
智能PID控制就是将智能控制(intelligent control)与传统的PID控制相结合，是自适应的，它的设计思想是利用专家系统（Expert System）、模糊控制(fuzzy control)和神经 *** (neural network)技术，将人工智能以非线性控制方式引入到控制器中，使系统在任何运行状态下均能得到比传统PID控制更好的控制性能。
智能PID温度控制器在温控电路中，通过采集温度探头给出的温度信号，实现对温度的精确控制。当温度接近设定值时，控制器会采用脉冲宽度调制（PWM）技术进行控温，从而实现高精度的温度调节。该控制器内部可以设定PID参数，包括比例（P）、积分（I）和微分（D）作用，以适应不同的加热特性。
专家系统的工作原理
专家系统需要将专家的知识和经验表示为一种形式，通常是基于逻辑或规则的形式。专家系统使用一种称为本体论的 *** 来表示知识，这是一种将概念和关系组织成层级结构的 *** 。专家系统需要将专家的知识和经验表示为一种形式，通常是基于逻辑或规则的形式。
专家系统的基本工作流程是，用户通过人机界面回答系统的提问，推理机将用户输入的信息与知识库中各个规则的条件进行匹配，并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中。最后，专家系统将得出最终结论呈现给用户。专家系统的基本结构大部分，即知识库和推理机。
矿产勘查的理论知识和经验。矿产勘查评价专家系统，将专家对矿产勘查和评价的理论知识和经验，利用计算机来表示而建立的人机系统。计算机和人工智能的应用，可以极大地提高勘查工作的速度和效果。矿产勘查与评价工作包含内容广泛，因而常常建立应用于勘查工作不同方面的专家系统。
专家系统是人工智能的一个分支，主要目的是要使计算机在各个领域中起人类专家的作用。它是一种智能程序子系统，内部具有大量专家水平的领域知识和经验，能利用仅人类专家可用的知识和解决问题的 *** 来解决该领域的问题。
人工智能三个学派
人工智能的三大学派分别是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。符号主义学派。符号主义，又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，是一种基于逻辑推理的智能模拟 *** ，认为人工智能源于数学逻辑，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。连接主义学派。
人工智能的研究学派有以下三类：符号主义学派：符号主义又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其基本原理基于两点：物理符号系统和有限合理性原理。符号主义人工智能研究在自动推理、定理证明、机器博弈、自然语言处理、知识工程、专家系统等方面取得了显著成果。
符号主义（Symbolici *** ）符号主义，亦称逻辑主义（Logici *** ）或心理学派（Psychlogi *** ），核心理念在于物理符号系统假设和有限合理性原理。早期人工智能研究者大多遵循此派理论，主张人类认知和思维的基本单位是符号，计算机作为一个物理符号系统，其认知过程即为符号的运算。
人工智能主要有三个主要学派：符号主义、连接主义和进化计算。符号主义，也称为逻辑主义或心理学派，认为人工智能源于人类思维的研究，尤其是对语言和逻辑的研究。符号主义者试图将人类思维分解成一系列符号操作，这些操作可以通过形式化语言和逻辑推理来模拟。
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